Trí tuệ nhân tạo (AI) được sử dụng như thế nào trong việc phát triển ứng dụng di động
29/08/2023 | Tác giả: Admin
Trí tuệ nhân tạo (AI) được sử dụng như thế nào trong việc phát triển ứng dụng di động
Trí tuệ nhân tạo là một trong những xu hướng lớn nhất trong ngành công nghiệp phát triển ứng dụng. Thông qua các ứng dụng dành cho thiết bị di động AI đang dần tràn vào mọi hoạt động thường ngày của chúng ta, cho dù đó là giáo dục, sản xuất, y học hay kinh tế. Dưới đây là cách trí tuệ nhân tạo được sử dụng trong việc phát triển ứng dụng dành cho thiết bị di động.
Những rắc rối và phức tạp của AI ngày càng giảm và sự dễ dàng trong việc sử dụng AI ngày càng tăng cùng với sự tiến bộ của công nghệ.
Trí tuệ nhân tạo trong ứng dụng di động là một trong những đổi mới công nghệ đang nổi lên trong thời gian gần đây.
Dưới đây là dự đoán doanh thu của thị trường trí tuệ nhân tạo toàn cầu theo nghiên cứu của Statista.
Thị trường AI đang ở một vị trí rất tốt và sẽ còn bùng nổ trong những năm tới. Các con số thống kê thể hiện rõ điều đó. Đây là một trong những yếu tố chính nói lên tại sao các hãng phát triển ứng dụng di động hàng đầu đang tuyển dụng các nhà phát triển AI từ khắp nơi trên thế giới.
Có rất nhiều lý do khiến mọi người yêu thích AI. AI mang lại lợi ích không chỉ cho những gã khổng lồ công nghệ mà còn cho cả những người dùng cá nhân.
Lợi ích mà Trí tuệ nhân tạo mang lại
1. Mạng nơ ron
Một trong những điều thú vị về AI là máy học (ML). Máy học được sử dụng rất nhiều trong các công nghệ như dự báo hoặc tổng hợp giọng nói, ô tô, hàng không vũ trụ, thị trường tài chính như định giá bất động sản, thế chấp, tư vấn tín dụng và sử dụng trong quân sự như nhận dạng tín hiệu, hình ảnh và công nghệ lái tự động.
Tất cả các chức năng này đều được thực hiện dễ dàng bởi mạng nơ-ron. Mạng nơ-ron hay cái mà chúng ta thường gọi là máy học đang hiện diện và được sử dụng bởi tất cả chúng ta trong thời đại ngày nay.
Dưới đây là một số ứng dụng phổ biến của máy học:
- Khi chúng ta soạn thảo thư, có chức năng nhận dạng địa chỉ tự động và phân loại thư.
- Trong ngân hàng, hệ thống đọc séc tự động, nhận dạng giọng nói và hệ thống xác thực chữ ký tự động là đều nhờ vào mạng nơ-ron.
- Các biểu tượng và tác nhân thông minh trong trò chơi trên máy tính.
- Tự động nhận diện khuôn mặt và lấy nét trên máy ảnh kỹ thuật số.
Ngoài ra, cả Google và Microsoft đều đã nâng cấp ứng dụng dịch thuật của họ bằng cách sử dụng mạng nơ-ron. Cả hai đều đã phát hành những ứng dụng dịch thuật ngôn ngữ ngoại tuyến mới có sự hỗ trợ AI cho cả hai hệ điều hành iOS và Android.
Các thuật toán mạng nơ-ron đã và đang tỏ ra rất hiệu quả và thu hút được người dùng bằng khả năng làm việc ngoại tuyến.
2. Tìm hiểu hành vi của người dùng
Khi công nghệ máy học và xử lý ngôn ngữ tự nhiên được kết hợp, nó sẽ mang lại sự tương tác thực tế dựa trên sở thích của người dùng. Dựa trên lượt thích của người dùng, công nghệ có thể nghiên cứu hành vi của người dùng để cung cấp cho họ chính xác những gì họ đang tìm kiếm.Tính năng này trong ứng dụng dành cho thiết bị di động sẽ mang đến cho người dùng trải nghiệm được cá nhân hóa.
Netflix là một trong những ứng dụng phổ biến đã tích hợp tính năng này để theo dõi và thu thập dữ liệu của người dùng. Dựa trên dữ liệu này, các đề xuất nội dung cụ thể sẽ được đưa ra. Người dùng ứng dụng dành cho thiết bị di động chắc chắn thích nhận được những gì họ muốn mà không cần phải tìm kiếm nó.
3. Giao diện người dùng hội thoại
Tính năng giao diện người dùng hội thoại là một sự bổ sung tuyệt vời để giao tiếp tốt hơn. Nó cho phép người dùng tự do tương tác với máy tính. Nhận dạng giọng nói không phải là một khái niệm quá mới nhưng giao diện người dùng hội thoại giúp giao tiếp trở nên dễ dàng hơn.
Nói chung, các ứng dụng tài chính và quản lý tích hợp công nghệ này để tương tác với người dùng thông qua tin nhắn thoại hoặc văn bản. Công nghệ AI cũng phân tích các khoản thanh toán, số dư, chi tiêu và hầu hết những thứ có thể khác để đưa ra các đề xuất tài chính tốt nhất cho người dùng.
4. Suy luận tự động
Đây là một trong những công nghệ AI quan trọng phục vụ cho việc cải thiện năng suất lao động được sử dụng trong việc phát triển ứng dụng dành cho thiết bị di động. Một ví dụ đó là Uber.
Uber, một ứng dụng đặt xe taxi đang sử dụng suy luận tự động để tìm tuyến đường gần nhất đưa người dùng đến điểm đến của họ nhanh hơn.
5. Hoàn thành các nhiệm vụ đơn điệu một cách nhanh chóng
Thực sự nhàm chán và khó chịu khi thực hiện các nhiệm vụ giống nhau lặp đi lặp lại trong công việc. Với AI, những nhiệm vụ đơn điệu này sẽ được hoàn thành một cách dễ dàng và nhanh chóng. Những công việc giống nhau lặp đi lặp lại giết chết sự sáng tạo, lãng phí thời gian và nguồn lực. Khi Trí tuệ nhân tạo tham gia vào các nhiệm vụ như vậy, người dùng có thể đầu tư thời gian của họ để làm điều gì đó sáng tạo và giải quyết những vấn đề quan trọng hơn.
6. Độ chính xác và sự hoàn hảo tuyệt đối
Trí tuệ nhân tạo là một trong những cách tốt nhất để có được kết quả đầu ra nhanh chóng với độ chính xác và sự hoàn hảo tuyệt đối. Sai lầm xảy ra ít hơn trong mọi lĩnh vực mà AI được triển khai. Một sai số nhỏ có thể tạo ra một thảm họa lớn. Với AI, những lỗi như vậy sẽ được giải quyết và
8 công nghệ AI hàng đầu được sử dụng trong ứng dụng dành cho thiết bị di động
1.Công nghệ nhận dạng giọng nói
Một trong những công nghệ AI phổ biến nhất được sử dụng trong các ứng dụng di động của hệ thống điều khiển bằng giọng nói là nhận dạng giọng nói. Lấy ví dụ về Siri và Cortana, chúng giải mã và chuyển đổi giọng nói của con người thành định dạng mà máy tính hiểu được.
Nhiều công ty phát triển ứng dụng di động tích hợp chức năng này vào ứng dụng của họ và làm cho nó tương thích với các xu hướng AI mới nhất.
2.Chatbots
Tính năng trí tuệ nhân tạo này rất hay được sử dụng khi phát triển các ứng dụng kinh doanh. Nó giúp các công ty tương tác với những người điền vào biểu mẫu phản hồi hoặc đặt câu hỏi về công ty khi đến thăm công ty.
Chatbots là trợ lý ảo để công ty trả lời các câu hỏi của người dùng. Các công ty nổi tiếng sử dụng trợ lý ảo bao gồm Apple, Amazon, Google, IBM, Microsoft, v.v.
3.Công nghệ ngôn ngữ tự nhiên
Nếu bạn đang tìm cách phát triển một ứng dụng dịch vụ khách hàng, công nghệ ngôn ngữ tự nhiên là công nghệ AI thích hợp để tích hợp. Các ứng dụng tạo báo cáo và đánh giá thị trường sẽ cần sử dụng công nghệ AI này.
4.Máy học (ML)
Đây là một trong những công nghệ AI phổ biến nhất được tích hợp vào phần lớn các ứng dụng di động. Công nghệ máy học cực kỳ hữu ích cho việc phân loại và dự báo. Vì vậy, nếu doanh nghiệp của bạn liên quan đến dự báo, thì việc có một ứng dụng dựa trên ML sẽ giúp ích rất nhiều.
5.Sinh trắc học
Sinh trắc học là một công nghệ AI giúp xác định, phân tích và đo lường hành vi của con người. Nó có thể nhận biết các khía cạnh vật lý, cấu trúc, hình dạng và kích thước của cơ thể con người.
Công nghệ sinh trắc học AI cũng biết điều khiển bằng giọng nói, cử chỉ và nhận dạng các giác quan. Sinh trắc học chủ yếu được sử dụng trong tiếp thị và nghiên cứu.
6.Nhận biết cảm xúc
AI cung cấp một công nghệ thú vị khác cho phép đọc cảm xúc của con người từ khuôn mặt của họ. Công nghệ nhận dạng cảm xúc sử dụng dữ liệu âm thanh hoặc hình ảnh tiên tiến để nhận dạng cảm xúc. Điều này cho phép nắm bắt các giác quan của con người bằng ngữ điệu giọng nói và các tín hiệu xuất phát từ giọng nói. Công nghệ này cực kỳ phổ biến trong giới khởi nghiệp.
7.Nhận dạng hình ảnh
Nhận dạng hình ảnh là một sự bổ sung tuyệt vời cho việc phát triển ứng dụng dành cho thiết bị di động. Công nghệ nhận dạng hình ảnh dựa vào quá trình phát hiện bất kỳ đối tượng nào trong hình ảnh kỹ thuật số hoặc video. Công nghệ này cũng xác định biển số xe, phân tích khách hàng để kiểm tra người dùng dựa trên khuôn mặt của họ và chẩn đoán bệnh.
8.Nhận dạng văn bản
Hay còn được gọi là xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho phép người dùng tìm thấy tất cả thông tin liên quan mà họ cần trong tin tức, công cụ tìm kiếm và cấu trúc văn bản cứng. Hiện tại, công nghệ này được áp dụng trong hệ thống phát hiện gian lận và bảo mật.
Làm cách nào để sử dụng Trí tuệ nhân tạo trong việc phát triển ứng dụng dành cho thiết bị di động?
Bạn cần quyết định công nghệ hoặc tính năng AI bạn muốn sử dụng trong ứng dụng của mình. Dưới đây là một số cách bạn có thể tích hợp AI trong ứng dụng dành cho thiết bị di động.
- Tối ưu hóa quá trình tìm kiếm của ứng dụng di động.
- Tích hợp nhận dạng âm thanh hoặc video trong ứng dụng.
- Để học các mẫu hành vi của người dùng ứng dụng.
- Tạo một trợ lý kỹ thuật số thông minh và thân thiện.
Kết thúc
Trí tuệ nhân tạo đã có vị trí trong sự phát triển của ứng dụng di động. Điều này sẽ còn đúng trong tương lai. Vì vậy, nếu bạn định phát triển một ứng dụng mới, bạn nên trang bị trí tuệ nhân tạo cho nó.
Đó là cách tốt nhất để thu hút người dùng mới và làm thoả mãn người dùng hiện tại. AI sẽ giúp theo dõi hành vi của người dùng và lôi kéo họ bằng trải những nghiệm được cá nhân hóa.
Câu hỏi thường gặp
1) Các tính năng AI tốt nhất có trong một ứng dụng di động là gì?
Dưới đây là danh sách các tính năng AI thịnh hành có trong một ứng dụng di động:
- Chatbots
- Máy học (Machine Learning)
- Học sâu (Deep Learning)
- Dữ liệu lớn
- Mạng nơ ron
2) Tại sao bạn nên tích hợp AI trong phát triển ứng dụng di động?
Một trong những lý do lớn nhất để kết hợp AI trong các ứng dụng dành cho thiết bị di động là vì chúng theo dõi hành vi của người dùng và hiển thị các đề xuất có liên quan dựa trên dữ liệu thu thập được. Mọi ứng dụng đều yêu cầu một cơ sở người dùng trung thành để thành công và AI sẽ giúp đạt được điều đó.
3) Ứng dụng AI nào tốt nhất?
- Siri
- Cortana
- Trợ lý của Google
- Alexa
- Elsa
(Van Thang Hoang dịch từ: https://readwrite.com/how-to-use-artificial-intelligence-in-mobile-apps/)
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Về chúng tôi:
Hoàng Hà Service là mảng kinh doanh dịch vụ của Công ty CP Tư vấn XD và KD TM HOÀNG HÀ (Hoàng Hà JSC), một công ty được thành lập và hoạt động theo Giấy chứng nhận đăng ký kinh doanh số 0102043249 do Sở Kế Hoạch và Đầu tư Hà Nội cấp lần đầu ngày 30 tháng 10 năm 2009. Hoàng Hà JSC là công ty mẹ của sàn Giao dịch TMĐT Nông Sản Bán Buôn (https://nongsanbanbuon.com/);
Hiện tại HOÀNG HÀ SERVICE cung cấp các dịch vụ sau:
1. Phát triển phần mềm theo yêu cầu cho đối tác trong và ngoài nước,
2. Hỗ trợ đăng ký tài khoản GOOGLE - APPLE Developer cho nhà phát triển ứng dụng phần mềm
3. Hỗ trợ xác thực tài khoản tick xanh Facebook & Instagram
4. Thông báo Website - đăng ký sàn giao dịch Thương mại Điện tử (TMĐT)
5. Tư vấn, hỗ trợ kinh doanh Thương mại điện tử (TMĐT)
Mọi chi tiết xin liên hệ:
HOANG HA SERVICE
Address: 808, CT1-1, KĐT Mễ Trì Hạ, Nam Từ Liêm, Hà Nội
Mobile/ Zalo: (+84)36.436.4746
Whatsapp/Telegram/Skype/Viber/Instagram: (+84)36.436.4746
Facebook: click HERE; FB Page: click HERE; FB Group: click HERE
LinkedIn: click HERE
Upwork: click HERE;
Phone: (+84)24.320.333.36
Email: servicehoangha@gmail.com
Trân trọng cảm ơn và mong được hợp tác cùng Quý khách hàng!
Bài viết gần đây
